선형회귀1 10. 회귀 분석으로 연속적 타깃 변수 예측 이 글은 [머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서프로]를 읽고 정리한 글이다. 10.1 선형 회귀 선형 회귀란? 지도 학습의 하위 카테고리로 하나 이상의 특성과 연속적인 타깃 변수 사이의 관계를 모델링하는 것이 목적이다. 즉, 샘플 포인터에 가장 잘 맞는 직선을 찾는 것이다. 10.1.1 단변량 선형 회귀 (Univariate linear regression) 하나의 특성(설명 변수(explanatory variable) x)과 연속적인 타깃(응답 변수(response variable) y) 사이의 관계를 모델링 하는 것을 단변량 선형 회귀이다. 그림에서 각 주황 점은 샘플 포인트를 뜻하며, 샘플 포인트를 가장 잘 맞추어 통과하는 직선을 회귀 직선(regression line)이라고 한다. 회.. 2020. 3. 17. 이전 1 다음