딥러닝3 자연어처리란? 이번에 대학원 강의 과제로 강의에 나온 키워드 기반으로 배운 내용을 정리하라는 과제가 있었다. 학위논문을 쓰는 중이라 완전히 잊고 있다가 후다다닥 당일에 정리해서 끝내버렸는데 그대로 과제로만 내기에는 아까워서 블로그에 올려보려고 한다. 정리는 추후 찬찬히 하는 걸로 하고 우선 올려보겠다. 관점 자체는 문과 및 비전공자 대상으로 설명하는 내용이라고 생각하고 감안하고 읽어주면 정말 감사하겠다!!!!! 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어인 자연어를 이해하고 처리하는 분야이다. 컴퓨터가 인간의 언어를 처리하기 위해선 다양한 방식이 존재한다. 첫 번째로, 언어학적인 접근 방식인 규칙 기반 접근법(rule-based approach)은 언어 현상을 이해하고.. 2023. 11. 16. CNN(Convolutional Neural Networks) - AlexNet 이 글은 논문 [ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks]을 읽고 정리한 글이다. papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf - ImageNet LSVRC-2010에서 제공하는 120만개의 이미지 데이터를 1000개의 클래스로 분류하는 Deep CNN이 대회에서 top-1 에러율이 37.5%, top-5가 17%로 가장 뛰어난 성적을 얻었다. -6000만개의 파라미터, 65만개의 뉴런, Max-pooling layer가 적용된 5개의 Convolutional Layer와 마지작으로 3개의 Fully Conne.. 2020. 7. 13. 01. 텍스트 전처리 - 정수 인코딩 www.wikidocs.net/book/2155 의 [딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문]을 공부하고 정리한 글입니다. 정수 인코딩(Integer Encoding) 컴퓨터는 직접적인 텍스트 입력보다는 숫자를 더 잘 처리할 수 있다고 한다. 이러하기에 NLP분야에선 텍스트를 숫자로 바꾸는 여러가지 기법이 존재한다. 가장 첫 단계가 각 단어에 고유한 정수를 부여하는 것이다. 학교에서 우리 이름과 함께 주어지는 학번이나, 군대에서의 군번과 비슷하다고 생각하면 된다. 예컨데, 보유하고 있는 코퍼스에 단어가 1000개 있다면 각 단어들에 1부터 1000까지의 번호를 부여해 주는 것이다. 번호를 부여하는데에는 여러가지 방법이 있다. 랜덤하게 부여하기도하지만, 주로 전처리 후 빈도수에 따라 부여한다. 지금부터 4가지.. 2020. 3. 13. 이전 1 다음
