프로그래밍3 CNN(Convolutional Neural Networks) - AlexNet 이 글은 논문 [ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks]을 읽고 정리한 글이다. papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf - ImageNet LSVRC-2010에서 제공하는 120만개의 이미지 데이터를 1000개의 클래스로 분류하는 Deep CNN이 대회에서 top-1 에러율이 37.5%, top-5가 17%로 가장 뛰어난 성적을 얻었다. -6000만개의 파라미터, 65만개의 뉴런, Max-pooling layer가 적용된 5개의 Convolutional Layer와 마지작으로 3개의 Fully Conne.. 2020. 7. 13. Git 레포지토리 병합하기!! Github는 다양한 코드들을 올리고 여러 사람들과 협업을 할때 유용하게 사용되는 사이트이다. https://github.com/ Build software better, together GitHub is where people build software. More than 50 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 100 million projects. github.com 이런 git을 본인도 처음 사용하는 과정에서 무분별하게 레포를 만들어서 정리가 안되어있다는 느낌을 자주 받아 레포를 정리하기로 마음을 먹었다. 그저 레포들을 삭제하고 다시 올리기에는 이 전까지 commit한 내용들이 날아가는게 아쉬어 검색을 통해 co.. 2020. 6. 3. 6. 모델 평가와 하이퍼파라미터 튜닝 알고리즘을 미세 조정하여 높은 성능의 머신 러닝 모델을 만들고 성능을 평가하기 편향되지 않은 모델 성능 추정 머신 러닝 알고리즘에서 일반적으로 발생하는 문제 분석 머신 러닝 모델 세부 튜닝 여러 가지 성능 지표를 사용하여 모델 예측 성능 평가 6.1 파이프라인(Pipeline) 여러 개의 변환 단계를 포함한 모델을 학습하고 새로운 데이터에 대한 예측을 생성할 수 있다. 사이킷런의 변환기 중 fit / transform 메서드를 지원하는 객체에 한에서 make_pipeline 함수를 이용해 연결이 가능하다. ##PCA를 통해 30차원의 데이터를 2차원으로 낮추기 #StandardScaler, PCA, LogisticRegression을 하나의 파이프라인으로 연결 from sklearn.preprocessi.. 2020. 2. 18. 이전 1 다음
