AI교육2 생성형 AI의 윤리 및 정보보안: 도전과 대응 🧠 생성형 AI의 윤리 및 정보보안: 도전과 대응✨ 요약생성형 인공지능(Generative AI)은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술로, 산업 전반에 혁신을 가져오고 있습니다.하지만 ⚠️ 이 기술은 동시에 윤리적 논란과 정보보안 위협을 동반하고 있으며, 이를 해결하지 못할 경우 사회적 신뢰 기반이 무너질 수 있습니다.이 글에서는 📌 생성형 AI의 주요 윤리 이슈와 정보보안 리스크를 진단하고, 🎯 실질적인 대응 전략을 제안합니다.📚 목차🧩 생성형 AI란 무엇인가? ⚖️ 윤리적 이슈 🎯 데이터 편향성과 공정성 📄 저작권 및 지적 재산권 ❓ 책임 소재의 불명확성 🔐 정보보안 위협 🚨 악성 코드 및 피싱 공격 🧯 데이터 유출 위험 🧨 허위 정보 .. 2025. 4. 6. AI와 함께하는 맞춤형 학습 도우미 '공부의 신' 개발기 🤖 멀티 에이전트 시스템을 활용한 AI 학습 도우미 구현기안녕하세요! 오늘은 '공부의 신' 프로젝트에서 구현한 멀티 에이전트 시스템에 대해 자세히 소개해드리려고 합니다.깃허브 ⬇️⬇️https://github.com/GoDK36/God-of-Study🌟 멀티 에이전트 시스템이란?멀티 에이전트 시스템은 여러 개의 AI 에이전트가 서로 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 시스템입니다.각 에이전트는 특정 역할과 책임을 가지고 있으며, 서로 상호작용하면서 목표를 달성합니다.💡 '공부의 신'의 멀티 에이전트 구조1. 핵심 에이전트 구성def create_agent(topic, difficulty): # LLM 모델 초기화 llm = get_llm(st.session_state.selected_mode.. 2025. 3. 31. 이전 1 다음
