Study41 Git 레포지토리 병합하기!! Github는 다양한 코드들을 올리고 여러 사람들과 협업을 할때 유용하게 사용되는 사이트이다. https://github.com/ Build software better, together GitHub is where people build software. More than 50 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 100 million projects. github.com 이런 git을 본인도 처음 사용하는 과정에서 무분별하게 레포를 만들어서 정리가 안되어있다는 느낌을 자주 받아 레포를 정리하기로 마음을 먹었다. 그저 레포들을 삭제하고 다시 올리기에는 이 전까지 commit한 내용들이 날아가는게 아쉬어 검색을 통해 co.. 2020. 6. 3. Conda 가상환경으로 PyTorch 설치하기(Window 버전) Pytorch는 cpu, gpu 둘다 사용 가능하기에 우선적으로 컴퓨터의 nvidia의 cuda 버전을 확인해야한다. !nvcc --version 코드를 입력하고 나온 정보에서 release 다음에 적혀있는 버전이 cuda 버전이다. 해당 버전을 기억하고 다음 pytorch 사이트로 이동한다. https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch An open source deep learning platform that provides a seamless path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 사이트를 들어가서 개발환경에 맞는 옵션들을 설정해준다. 여기서 우린 Conda 가상환경에 만들.. 2020. 5. 31. 형태소 분석기 (Kiwi와 Soynlp) Kiwi 형태소 분석기 정의 Kiwipiepy는 한국어 형태소 분석기인 Kiwi(Korean Intelligent Word Identifier)의 Python 모듈입니다. C++로 작성되었고 다른 패키지에 의존성이 없으므로 C++ 컴파일이 가능한 환경이라면 어디에서나 Kiwipiepy를 사용 가능합니다. 출처: 설치법 python pip install kiwipiepy 특징 멀티스레딩 지원 단순 analyze는 단일 스레드를 지원하기에 코드를 직접 짜야한다. 코퍼스로부터 미등록 단어 추출 가능 extract_word(reader, min_cnt= , max_word_len= , min_score= ) reader -> 호출 가능한(callable) 객체여야 한다? min_cnt -> 추출할 단어가 입력 .. 2020. 5. 7. 퍼셉트론 이 글은 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝]을 읽고 정리한 글이다. 1. 퍼셉트론(Perceptron)이란? 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호로 출력한다. 이 그래프에서 각 x는 입력 신호, y는 출력 신호, w는 가중치를 뜻한다. 그리고 그림의 원은 뉴런 혹은 노드라고 불린다. 입력 신호가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유한 가중치가 곱해진다. 각 노드에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계를 넘을때만 1을 출력한다. 그 한계를 임계값이라고 한다. 2. 단순한 논리 회로 2.1 AND, NAND, OR 게이트 3. 다층 퍼셉트론 위에서 살펴본 3 가지 논리 회로는 모두 한 가지의 퍼셉트론만 사용해서도 구현이 가능하였다. 하지만 배타적 논리합인 XOR 게이트는 단일 퍼셉트론만으로 해결할 수 없다... 2020. 3. 24. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 다음
